本文记录Python科学计算发行版Anaconda的介绍，安装以及后续的一些应用。

Anaconda 特性

主页： https://www.continuum.io/

  • 包含了众多流行的科学、教学、工程和数据分析的Python包
  • 完全开源、免费
  • 对于学术用途可以申请免费的加速 icense
  • 全平台支持： Linux、Windows、Mac
  • 支持Python2.6、2.7、3.4、3.5

安装

安装pyenv

利用 pyenv 来对多个版本的python进行管理。

首先安装好pyenv。具体见 Python多版本共存之pyenv

安装Anaconda

pyenv支持很多版本的anaconda

python2.7

$ pyenv install anaconda-2.0.1 -v

或者python3

$ pyenv install anaconda3-2.5.1 -v

申请免费的学术License

对于由教育邮箱的学生或者教职工，可以申请免费的学术License，实现计算过程的加速。

申请地址：https://www.continuum.io/anaconda-academic-subscriptions-available

注册一个帐号，然后在 My settings–>Add ons里就可以找到额外的加速License了， 下载下来后是几个txt后缀的文本，将其移动到 $HOME/.continuum 目录下 （若不存在该目录，则新建一个）

这些额外的包包括：

  • MKL Optimizations

    Boost the speed of NumPy, SciPy, NumExpr, and scikit-learn through Intel’s Math Kernel Library (MKL)

  • IOPro

    Fast, memory-efficient Python interface for databases, NoSQL stores, Amazon S3, and large data files.

  • Anaconda Accelerate

    Fast Python for GPUs and multi-core with NumbaPro and MKL Optimizations.

安装额外加速包

$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda update numbapro
$ conda install iopro

模块管理

Anaconda自带了conda用于模块的管理。

# 安装模块
$ conda install scipy
# 更新模块
$ conda update scipy
# 更新所有模块
$ conda update --all

也可以利用conda来对Anaconda进行升级

$ conda update anaconda

参考

  1. ADVANCED INSTALL INSTRUCTIONS